Lors de votre dernier comité de direction, on vous a probablement dit que, sans l’intelligence artificielle (IA) générative, votre entreprise ne survivrait pas. Ce discours, porté par l’urgence et amplifié par les vendeurs de solutions, s’impose comme une évidence. Pourtant, sur le terrain, la réalité est plus nuancée. Au Québec, à peine 12,7 % des entreprises ont effectivement intégré l’IA dans leurs opérations et les organisations de plus petite taille demeurent largement en retrait (Institut de la statistique du Québec, 2025). Affirmer que l’IA est aujourd’hui indispensable à la survie d’une entreprise collective relève donc davantage du sensationnalisme que d’un constat objectif.

Dans ce regard d’expert, je propose cinq cas d’usage concrets que toute entreprise collective peut commencer à explorer dès cette semaine, ainsi qu’une mise en garde essentielle avant de plonger.

Mise en garde : traitez l’IA générative comme un stagiaire !

Ceci est une analogie que j’adore présenter. L’IA générative, c’est un peu comme un stagiaire très brillant et motivé qui arrive dans votre organisation : il apprend rapidement, produit beaucoup, mais a besoin de contexte et ses livrables doivent toujours être validés. Est-ce que vous publiez le travail d’un stagiaire à grande échelle sans le relire ? Évidemment, non. La même logique s’applique ici.

Cette vigilance est importante, car l’IA hallucine. Concrètement, une hallucination survient lorsque le modèle génère une réponse qui semble plausible et cohérente, mais qui est en réalité fausse ou inventée. Les études récentes démontrent que même les outils les plus avancés présentent des taux d’erreur variant de 3 % à plus de 30 % selon les tâches et les domaines (Magesh et coll., 2024). Considérant que la personne qui utilise l’IA demeure imputable des résultats finaux, un mécanisme de vérification humaine reste essentiel, peu importe la qualité apparente du résultat.

Cas d’usage 1 : rédiger et bonifier les demandes de subvention

La rédaction des demandes de subvention peut être une tâche très répétitive qui mobilise souvent plusieurs ressources. L’IA générative pourrait faciliter votre travail en produisant une première version structurée à partir de vos documents internes, en reformulant le contenu en fonction des critères spécifiques des bailleurs de fonds et en adaptant le ton selon le public visé. Cette première version, qui demandait autrefois des heures, peut maintenant être réalisée en quelques minutes. Les gains sont exponentiels lorsque plusieurs demandes sont rédigées, car les questions de présentation de l’entreprise reviennent souvent d’une demande à l’autre. Une vigilance s’impose toutefois sur les montages financiers et les indicateurs, car ils doivent refléter la réalité de votre organisation, pas une projection générée par la machine.

Cas d’usage 2 : préparation des communications internes et externes

Les infolettres, les publications sur les réseaux sociaux, les rapports annuels et les contenus pour les assemblées peuvent représenter une part importante du temps de vos équipes. L’IA générative peut servir de point de départ pour ces communications, en assurant une cohérence du ton, en rendant un message plus politiquement correct et en vous assurant de communiquer la bonne information à la bonne personne. L’objectif ne sera jamais de remplacer la voix de votre organisation, mais d’accélérer la mise en forme afin que vos communications puissent se concentrer sur ce qui compte vraiment : transmettre la juste information de la bonne manière à votre interlocuteur final.

Cas d’usage 3 : production des résumés des rencontres, incluant les procès-verbaux

Que vos réunions soient formelles ou informelles, elles génèrent une quantité importante d’informations stratégiques qui demeurent souvent sous-exploitées. La rédaction des procès-verbaux et des comptes rendus peut représenter une charge administrative significative. L’IA générative transforme cette réalité de deux manières concrètes. D’une part, elle peut produire un résumé structuré en identifiant les décisions, les suivis et les responsables, uniquement à partir d’un enregistrement ou d’une transcription. D’autre part, elle permet d’interroger l’ensemble des archives afin de retrouver une décision antérieure ou de reconstituer l’historique complet d’un dossier.

Cas d’usage 4 : analyse des données internes

Les entreprises accumulent une quantité importante de données, que celles-ci soient structurées ou non, notamment au niveau du membrariat, des ventes, des sondages de satisfaction et des indicateurs de performance. Ces données restent toutefois souvent sous-exploitées, faute de temps ou d’expertise d’analyse. L’IA générative pourrait notamment permettre de produire des constats, des tendances et des pistes d’amélioration à partir de simples tableaux Excel. L’analyse des données permettra ainsi d’appuyer la prise de décision sur des faits, plutôt que sur des intuitions. Considérant qu’il s’agit d’information hautement stratégique, une vigilance s’applique quant à la vérification de l’information avant toute prise de décision.

Cas d’usage 5 : soutien à la planification stratégique

La planification stratégique repose sur la capacité à structurer une réflexion collective, à comparer des options, puis à anticiper les risques de chaque scénario. L’IA peut accompagner ce processus en générant des hypothèses, en synthétisant les enjeux à partir des documents internes et en proposant des cadres d’analyse adaptés à votre réalité. Elle ne remplacera jamais le bon jugement, mais elle peut accélérer significativement les étapes de diagnostic et de positionnement.

En conclusion…

L’IA générative n’est pas une finalité, mais plutôt un outil pour l’atteindre. Bien utilisée, elle vous fait gagner du temps, réduit la charge mentale de vos équipes et libère de l’espace pour la réalisation de votre mission sociale. En d’autres mots, l’IA bien utilisée permettrait de réaffecter votre équipe sur des tâches à valeur ajoutée. Mal utilisée, elle dénaturerait votre entreprise et fragiliserait la confiance des parties prenantes.

Mon conseil ? Commencez petit, mais commencez rapidement. Cette semaine, identifiez une seule tâche répétitive qui draine du temps à votre équipe et testez l’IA dessus. Mesurez les bénéfices après quelques semaines, puis ajustez votre approche. L’IA n’est pas une révolution à imposer du jour au lendemain, mais une évolution à intégrer progressivement, en gardant toujours votre mission sociale au centre de la décision.

Un aspect de cette publication a attiré votre attention et suscite votre intérêt ? N’hésitez pas à joindre l’auteur : schevalia@ressources.coop.

Références

• Institut de la statistique du Québec. (2025, 28 novembre). Adoption et utilisation de l’intelligence artificielle par les entreprises au Québec en 2024 et en 2025. Portrait exploratoire. https://statistique.quebec.ca/fr/produit/publication/adoption-et-utilisation-intelligence-artificielle-entreprises-au-quebec-2024-2025
• Magesh, V., Surani, F., Dahl, M., Suzgun, M., Manning, C. D. et Ho, D. E. (2024). Hallucination-free? Assessing the reliability of leading AI legal research tools. Stanford RegLab et Stanford HAI. https://law.stanford.edu/wp-content/uploads/2024/05/Legal_RAG_Hallucinations.pdf

Pendant longtemps, on a parlé de la réputation comme d’une image. Quelque chose que l’on construit, que l’on polit, que l’on protège. Une vitrine soignée à montrer au public. Cette vision suffisait, à une époque où l’organisation contrôlait à peu près ce qui se disait d’elle.

Aujourd’hui, cette logique ne tient plus.

Dans le monde numérique, la réputation d’une entreprise collective ne se construit plus seulement à l’aide d’un communiqué de presse ou d’une campagne publicitaire bien ficelée. Elle se construit dans des centaines de microsignaux quotidiens : un commentaire laissé sous une publication Facebook, une mention LinkedIn d’un employé fier de son équipe, un avis Google laissé un mardi soir, une discussion entre membres dans un groupe privé, votre nom qui remonte (ou pas) dans les résultats de recherche, une recommandation d’algorithme qui pousse votre contenu, ou qui l’ignore complètement.

La réputation en ligne n’est plus une image. C’est un écosystème vivant, en mouvement, qui se coconstruit en temps réel.

Un changement de paradigme pour les entreprises collectives

Pour comprendre l’ampleur de ce changement, il faut accepter une réalité parfois déroutante : aucune organisation ne « possède » réellement sa réputation. Elle la partage. Elle en est l’une des voix, parmi beaucoup d’autres.

Et dans le cas des entreprises collectives, ces voix sont nombreuses :

• les membres et les usagers/clients, qui parlent de leur expérience;
• les employés, qui témoignent (consciemment ou non) de la culture interne;
• les partenaires, qui amplifient ou nuancent le message;
• les algorithmes des plateformes, qui décident ce qui sera vu;
• les médias locaux et les communautés en ligne, qui relaient et interprètent;
• les citoyens simplement curieux, qui forment leur opinion à partir de tout ce qu’ils croisent.

Chacun de ces acteurs contribue, à sa manière, à la perception globale de l’organisation. Tenter de tout contrôler est illusoire. Mais ignorer cet écosystème serait une erreur stratégique.

Pourquoi cet écosystème compte-t-il particulièrement en économie sociale

Les organisations d’économie sociale ont une caractéristique précieuse : elles reposent sur la confiance. Pas seulement sur la qualité d’un produit ou d’un service, mais sur la cohérence entre une mission affichée et des actions concrètes.

Or, cette cohérence se vérifie aujourd’hui en ligne. Lorsqu’un partenaire potentiel cherche à connaître votre coopérative, il commence par une recherche Google, visite votre site, parcourt vos publications, les profils LinkedIn de l’équipe, regarde peut-être vos avis. En quelques minutes, il se forme une impression qui pèsera lourd dans la décision.

C’est ce qu’on pourrait appeler la réputation périphérique : tout ce qui se dit autour de vous, sans que vous l’ayez écrit vous-même.

Pour une entreprise collective, cette réputation périphérique est souvent plus crédible que le discours officiel. Un témoignage spontané d’un membre vaut souvent plus qu’une page « À propos ». Un commentaire d’employé sur la culture d’équipe a plus de poids qu’une section « Carrières ». Une recommandation entre pairs déclenche davantage de réactions qu’une publicité ciblée.

L’écosystème, ici, devient un véritable actif stratégique.

Les forces invisibles qui façonnent votre image en ligne

Au-delà des personnes, il y a aussi les plateformes et leurs algorithmes. Ces acteurs invisibles, du fil d’un réseau social aux résultats Google en passant par les réponses des outils d’IA, décident en grande partie de ce qui sera vu, partagé, recommandé. Un contenu mal référencé n’existe pratiquement pas; alors que bien positionné, il nourrit votre crédibilité pendant des mois.

Cela signifie qu’une stratégie de réputation numérique ne peut plus se limiter à « publier du beau contenu ». Elle doit aussi tenir compte :

• des logiques de visibilité propres à chaque plateforme, moteur de recherche et outil d’IA (Facebook, LinkedIn, Instagram, Google/Gemini, ChatGPT, Claude, Perplexity, etc.);
• des formats privilégiés par les algorithmes à un moment donné (vidéos courtes, carrousels, lives, etc.);
• du moment de publication et de la régularité;
• de la capacité à générer des interactions authentiques rapidement après la publication.

Ce ne sont pas des détails techniques. Ce sont les conditions de base pour que votre voix se rende jusqu’à votre communauté.

L’intelligence artificielle, une voix majoritaire dans l’écosystème

De plus en plus de personnes ne tapent plus leurs questions directement dans Google : elles les posent à un assistant comme ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, etc. Quand on demande à ces outils « est-ce que telle coopérative est crédible ? » ou « quelles organisations soutiennent les jeunes dans ma région ? », ils répondent. En se basant sur quoi ? Sur tout ce qui circule à votre sujet en ligne : vos publications, vos articles, les mentions dans la presse, les avis publics, les profils de vos employés.

Cela change deux choses pour les entreprises collectives. D’une part, votre lisibilité numérique devient stratégique. Si votre mission, vos résultats et vos valeurs ne sont pas exprimés clairement quelque part en ligne, l’IA ne pourra pas les reformuler correctement. D’autre part, le risque d’imprécisions ou de fausses informations générées par l’IA s’ajoute aux autres signaux à surveiller. La cohérence de votre présence numérique devient donc autant une forme de visibilité qu’une forme de protection.

Piloter, plutôt que gérer

La nuance peut sembler subtile, mais elle change tout. Gérer sa réputation, c’est réagir. Piloter son écosystème réputationnel, c’est anticiper, écouter, orienter, ajuster.

Concrètement, cela se traduit par quatre postures à adopter :

1. Écouter avant de parler

Avant de produire du contenu, prenez le temps d’observer ce qui se dit déjà sur votre organisation, votre secteur, vos enjeux. Quelles questions reviennent ? Quels mots les gens utilisent-ils ? Quels malentendus persistent ? Cette écoute active devient la matière première d’une communication pertinente.

2. Activer les voix internes

Vos employés, vos membres et votre conseil d’administration sont vos principaux porte-parole. Outillez les personnes qui souhaitent partager, valorisez celles qui le font déjà et créez un cadre clair pour que chacun puisse parler de l’organisation avec confiance.

3. Nourrir l’écosystème avec constance

Une présence en ligne efficace ne se mesure pas au volume, mais à la cohérence du fil narratif sur tous vos canaux : site Web, blogue, infolettre, réseaux sociaux. Quelques contenus mensuels bien pensés, alignés sur votre mission et capables de générer du dialogue, valent mieux que vingt contenus sans direction. La régularité crée la confiance; la confiance crée la réputation.

4. Mesurer ce qui compte vraiment

Au-delà des « j’aime » et des partages, observez les signaux qui révèlent une véritable adhésion : commentaires sincères, témoignages spontanés, mentions externes, demandes d’information, candidatures motivées. Ce sont ces indicateurs qui montrent que votre écosystème se renforce, plutôt que de simplement s’agiter.

En conclusion

La réputation numérique d’une entreprise collective ne se résume plus à une image qu’on entretient. C’est un écosystème vivant, peuplé d’acteurs multiples, traversé d’algorithmes et de moteurs de recherche, façonné par des conversations qui se déroulent souvent sans vous, mais rarement contre vous.

Le travail n’est plus de contrôler cette réalité, mais de l’habiter avec intention. D’être présent, cohérent, à l’écoute. De cultiver des relations plutôt que de diffuser des messages. De considérer chaque interaction, même la plus modeste, comme une contribution à un récit collectif plus large.

Dans l’économie sociale, où la mission et la communauté sont au cœur du projet, cette posture n’a rien d’étranger. Elle est, au fond, le prolongement naturel de ce que ces organisations réalisent déjà au quotidien : bâtir, ensemble, quelque chose qui les dépasse.

Un aspect de cette publication a attiré votre attention et suscite votre intérêt ? N’hésitez pas à joindre l’auteur : adecosse@ressources.coop.

L’intelligence artificielle s’est imposée dans nos conversations plus vite que prévu. Parfois avec enthousiasme, parfois avec insistance, et souvent avec une forme d’inconfort. Ce malaise est légitime. C’est pourquoi je souhaite, aujourd’hui, partager mon regard avec vous. L’IA ne se contente pas d’ajouter un nouvel outil à notre coffre : elle remet en question nos façons de travailler, notre rapport au temps, à la décision, et même à la valeur du travail humain.

Dans l’entrepreneuriat collectif, cette discussion prend une couleur particulière. Nos organisations sont profondément ancrées dans des valeurs humaines, démocratiques et collectives. Lorsqu’un changement technologique d’ampleur survient, il est normal de vouloir le questionner, le ralentir, parfois même de s’en méfier. Mais une chose mérite d’être dite avec clarté : l’IA est là pour rester. La vraie question n’est donc plus si elle aura un impact, mais comment nous choisissons de l’intégrer, ou non, à nos pratiques.

Un enjeu de capacité d’agir, pas de mode technologique

Dans un contexte où les ressources financières et humaines sont sous pression, où les attentes envers nos organisations augmentent et où le marché du travail se transforme rapidement, ignorer l’IA comporte un risque réel. À moyen terme, refuser d’explorer ces outils peut nuire à notre capacité même de remplir notre mission.

L’IA ne promet pas de miracles. Elle ne remplace ni le jugement, ni la gouvernance, ni l’intelligence collective. En revanche, elle offre des capacités qui étaient jusqu’ici hors de portée pour bien des organisations : meilleure analyse de données, rapidité d’exécution, synthèse de documents complexes. Autrement dit, elle permet de libérer du temps et de l’énergie là où nos équipes sont déjà sursollicitées.

Pour des organisations qui ont toujours dû « faire plus avec moins », ce n’est pas anodin.

Une transition de plus… mais pas une transition comme les autres

Je ne suis pas un expert en intelligence artificielle, et je ne prétends pas l’être. Je suis cependant un gestionnaire qui a traversé plusieurs grandes transitions : la fin des machines à écrire, l’arrivée de l’informatique, d’Internet, des téléphones intelligents, puis la transformation numérique. Chaque fois, les organisations qui ont pris le temps de comprendre, d’expérimenter et d’encadrer ces changements ont mieux traversé la tempête que celles qui ont attendu que « la poussière retombe ».

L’IA est différente par sa vitesse et par son ampleur, mais la logique demeure. Attendre comporte aussi des risques. Pendant que nous hésitons, d’autres avancent, testent, structurent, et façonnent ces outils selon leurs propres intérêts. Si nous ne prenons pas part à cette transformation, elle se fera sans nos valeurs – et parfois à leur détriment.

Une question d’équité entre les modèles économiques

Il faut aussi nommer une réalité structurelle. Les grandes entreprises privées disposent depuis longtemps d’équipes dédiées à l’innovation, à l’optimisation et à l’expérimentation technologique. Elles ont les moyens d’essayer, d’échouer et de recommencer.

Les entreprises d’économie sociale, elles, ont rarement ce luxe. Or, pour la première fois, un outil d’une puissance comparable devient accessible à une petite coopérative, un OBNL ou une fédération, au même titre qu’à une multinationale. Ne pas s’en saisir, c’est accepter que cet avantage structurel reste concentré ailleurs.

L’enjeu n’est donc pas seulement technologique : il est profondément stratégique et politique au sens noble du terme.

Résister n’est pas une stratégie

La résistance au changement est humaine, et elle est compréhensible. Mais il faut la nommer pour ce qu’elle est : un frein, pas une position en soi. L’IA ne restera pas confinée aux directions générales. Elle touche déjà les expert·es, les conseils d’administration, les assemblées générales, et elle influence indirectement les services offerts aux membres et aux communautés.

Ignorer cette réalité ne la fera pas disparaître. Si nous ne définissons pas collectivement nos balises, d’autres le feront à notre place, sans nécessairement tenir compte de nos principes de gouvernance démocratique, de transparence ou de primauté de la mission.

Avancer sans prétendre tout savoir

C’est dans cet esprit que le Consortium a amorcé sa propre transition. Non pas parce que nous détenons toutes les réponses, mais parce que nous croyons qu’il est de notre responsabilité d’apprendre, d’expérimenter et d’avancer de manière encadrée et responsable. Cette posture nous permet aujourd’hui d’aborder ces enjeux avec plus de lucidité, en restant connectés aux réalités du terrain.

Pour les organisations que nous accompagnons, la question de fond demeure la même : comment préserver – et renforcer – notre capacité d’agir dans un environnement en mutation ? Y répondre exige parfois de bousculer certaines habitudes, de sortir d’un certain déni, et d’accepter que nos modèles évoluent, toujours au bénéfice des personnes et des communautés que nous servons.

Remettre l’humain au cœur du choix

Le débat n’est pas entre l’IA et l’humain. Cette opposition est trompeuse. Le véritable choix est de décider, ensemble, comment nous voulons orienter ces outils au service de nos valeurs. L’économie sociale a toujours su traverser les grandes transformations en restant fidèle à ses principes. L’IA ne doit pas faire exception. Nous avons commencé, et nous vous invitons à faire de même. C’est ensemble, en partenariat avec les acteurs de l’écosystème, que cette transition prendra tout son sens.

Utilisée avec rigueur, transparence et discernement, elle peut devenir un puissant levier pour renforcer notre mission collective – et non une menace. Mais ce choix nous appartient. Et il est, fondamentalement, un choix de responsabilité collective.

Droits d’auteur

Que vous soyez une entreprise collective ou autre, vous ne pouvez pas simplement copier et coller des images trouvées en effectuant des recherches sur le Web et les inclure dans vos publications. L’utilisation d’images, photos ou vidéos non libres de droits vous expose à des poursuites. Et ce, peu importe le type d’utilisation que vous souhaitez faire de ces contenus.

Le plus important est d’utiliser des photos qui sont libres de droits d’auteur. Pour ce faire, vous devez vous assurer de les acheter (ou d’obtenir le consentement explicite) auprès du détenteur des droits. Nos expert·e·s en développement Web, communication-marketing et graphisme, peuvent vous accompagner afin que l’acquisition soit faite de manière encadrée et sécuritaire.

Vous pouvez également vous procurer des images par l’entremise des bibliothèques d’images libres de droits [2]. Le gouvernement du Québec a préparé un guide fort utile pour vous aider à mieux comprendre les nuances des différentes licences d’utilisation [3].

Autrement, si vous utilisez une photo qui ne vous appartient pas, vous courez le risque de vous faire mettre en demeure par les détenteurs des droits. Chaque année, des entreprises d’économie sociale nous consultent parce que de grandes compagnies médiatiques [4] leur envoient des mises en demeure pour utilisation de leurs photos sans avoir les droits.

Les réclamations monétaires peuvent varier. Il peut parfois s’agir de centaines de dollars et même aller jusqu’à des dizaines de milliers de dollars si l’entreprise tarde à prendre des mesures pour retirer promptement la photo et payer une somme compensatoire.

Consentement

Si vous voulez écarter tout risque de réclamations provenant de détenteurs de droits d’auteur, vous pourriez être porté·es à produire votre propre contenu. Dans ce cas, vous devriez minimalement avoir en tête trois lois : la Charte des droits et libertés de la personne [5], le Code civil du Québec [6] et la Loi sur la protection des renseignements personnels dans le secteur privé [7].

En principe, prendre la photo de quelqu’un sans son consentement serait une violation de son droit à la vie privée. Ce droit inclut ce qu’on appelle communément le « droit à l’image ». Selon la jurisprudence, il est possible de prendre la photo d’un individu sans son consentement, notamment si la personne figure accessoirement dans une photographie d’un lieu public [8].

Sinon, lorsqu’une personne est l’un des sujets principaux d’une photo, il faut obtenir son consentement au préalable. Ceci peut notamment se faire dans le cadre d’un contrat de travail ou en signant un texte d’attestation du consentement. Mais attention, retenez bien ceci. Si une personne retire son consentement ultérieurement, vous devez prendre les mesures nécessaires pour donner suite à cette demande.

Intelligence artificielle

Il est clair qu’en cette époque, tout ce qui est susceptible d’être publié sur Internet est susceptible d’être produit ou altéré par l’intelligence artificielle (IA). L’intelligence artificielle peut être vue comme un outil dans certains contextes, mais le manque d’encadrement de ces logiciels pourrait entraîner des risques pour votre organisation.

Premièrement, les images générées par l’IA prennent essentiellement toujours leur « inspiration » de choses et de personnes qui existent déjà. Par conséquent, vous courez encore une fois le risque d’enfreindre les droits d’auteur d’une autre personne. D’ailleurs, il y a lieu de se demander si, éventuellement, les propriétaires des logiciels d’IA vont eux-mêmes réclamer les droits d’auteur sur les images générées.

Deuxièmement, lorsque vous fournissez du matériel à l’IA pour l’aider à « s’inspirer », cette photo fera dorénavant partie de sa bibliothèque. Vous venez donc essentiellement de fournir à ces logiciels des renseignements personnels sur les individus figurant dans la photo, et ce, sans leur consentement.

Troisièmement, en tant qu’entreprises collectives, il faut se demander si l’utilisation de l’IA pour la création d’images est en adéquation avec les valeurs de notre mouvement. La vaste majorité des entreprises de ce secteur sont situées à l’étranger. Il devient donc difficile de s’assurer qu’elles vont utiliser l’information qu’on leur donne de façon responsable.

Conclusion

La création et la publication d’images comportent leur lot de risques. Nous vous invitons à consulter nos expert·e·s si vous souhaitez vérifier que vous adoptez les meilleures pratiques au niveau des communications et de la conformité légale. Qui plus est, notre équipe pourra également vous accompagner pour produire des œuvres qui répondent à vos besoins.

• [1] Pour les fins du présent texte, nous utiliserons le terme « photo » pour référer tant à des photographies qu’à des vidéos.
• [2] Un exemple est la base d’images de Pexel : https://www.pexels.com/fr-fr/
• [3] https://www.donneesquebec.ca/licence/
• [4] Cela ne veut pas dire que toute autre personne ou entreprise qui est détentrice de droits d’auteur ne pourrait pas tenter les mêmes recours !
• [5] Notamment les articles 4 et 5.
• [6] Notamment les articles 3, 35 et 36.
• [7] Notamment les articles 1 et 4 et suivants.
• [8] Aubry c. Éditions Vice-Versa Inc., 1998 CSC 817.